L’assistance IA pour les régulateurs

Dans la région de Karlsruhe, le projet de recherche représente le point de contact central pour toutes les questions relatives à l’IA dans le domaine de l’apprentissage et du travail et réunit 17 partenaires de projet sous la direction de l’université de Karlsruhe. Ils rassemblent tous des connaissances sur la conception du monde du travail de demain et les testent à titre de modèles pour des cas d’application explicites de l’IA dans les domaines de l’éducation, de l’industrie manufacturière et des services à forte intensité de connaissances et systèmes TIC. Parmi les partenaires du projet figurent des institutions scientifiques renommées telles que le Forschungszentrum Informatik (FZI, Centre de Recherche sur l’Informatique), le Karlsruher Institut für Technologie (KIT, Institut de Technologie), le Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (Fraunhofer IOSB, Institut d’Optronique, Ingénierie des systèmes et évaluation des images) et le Fraunhofer- Institut für System- und Innovationsforschung (Fraunhofer ISI, Institut de recherche sur les systèmes et l’innovation), ainsi que des partenaires applicatifs de différents secteurs.

Dans l’un des deux cas d’application de mobilité, INIT étudie comment l’IA peut faciliter le travail des régulateurs aux PCC des transports publics. Le travail aux PCC est souvent marqué par le stress et la pression du temps. En effet, dès qu’une perturbation survient, il faut prendre en très peu de temps une série de décisions aux conséquences parfois importantes. Il s’agit de déclencher divers processus, de la déclaration d’incident à la police à l’information voyageurs, en passant par la communication avec les conducteurs et la mise en place d’un service de remplacement aussi fonctionnel que possible. Nombre de ces mesures sont réalisées sur la base d’une longue expérience.

En collaboration avec l’université de Karlsruhe, le FZI et lavrio.solutions, une entreprise spécialisée dans les applications d’IA et la science des données, INIT étudie les possibilités d’utiliser l’IA pour soutenir notamment les nouveaux employés du PCC dans les situations stressantes. C’est pourquoi le projet de recherche évalue les données des mesures de régulation précédentes à l’aide de procédés d’intelligence artificielle (IA) et développe sur cette base un assistant régulateur qui aide à prendre des décisions difficiles.

L’IA doit être entraînée de telle sorte qu’un grand nombre de facteurs pertinents soient pris en compte et que des mesures de régulation adaptées à chaque situation soient proposées par la suite. L’assistant régulateur doit être lié au SAE, de sorte que les mesures de régulation soient automatiquement déclenchées lorsque les régulateurs acceptent la suggestion de l’IA. Il s’agit donc d’un système de suggestions basé sur l’IA qui soutient les régulateurs tout en leur laissant un contrôle total sur les opérations. Un domaine d’application particulièrement précieux du système peut être la formation du nouveau personnel du PCC ou le soutien des régulateurs ayant peu d’expérience (par exemple, les régulateurs de remplacement). Ainsi, l’assistant régulateur aide à optimiser l’exploitation.