INIT présente à l'InnoTrans comment les solutions d'IA font progresser les transports publics

À l'occasion du salon InnoTrans 2026 à Berlin, INIT présente le potentiel de l'intelligence artificielle et des technologies fondées sur les données (Smart Intelligence), notamment pour assister le personnel de conduite. Les visiteurs pourront retrouver le groupe INIT du 22 au 25 septembre dans le hall 2.1, stand 425. (© Ulrike Kabel)

Karlsruhe /Allemagne - 27 Juillet 2026

L'environnement dans lequel les opérateurs de transport doivent évoluer devient de plus en plus complexe. L'intelligence artificielle et les autres technologies fondées sur les données (Smart Intelligence) offrent aujourd'hui un formidable potentiel pour optimiser l'offre de transport, améliorer la qualité de service, rationaliser les processus et maîtriser les coûts. INIT, leader mondial des systèmes intégrés de planification, de gestion des opérations, de télématique et de billettique, présente à InnoTrans les solutions adaptées pour accompagner les opérateurs de transport. Du 22 au 25 septembre 2026, les visiteurs pourront découvrir ces innovations sur le stand du groupe INIT, hall 2.1, stand 425.

Combler les lacunes en matière d’expérience et soulager les collaborateurs

Toutes ces solutions reposent sur une approche innovante : les collaborateurs n'ont plus besoin d'une longue expérience de l'exploitation pour accomplir efficacement leurs missions, mais sont assistés par les systèmes INIT qui leur fournissent toutes les informations pertinentes au moment où ils en ont besoin. C’est le cas, par exemple, du système d’aide à l’exploitation et information voyageurs (SAEIV) MOBILE-ITCS. Les collaborateurs peuvent ainsi prendre les bonnes décisions, plus rapidement et en toute confiance. De plus, les solutions INIT soulagent le personnel, dont les effectifs sont limités, en automatisant les tâches et les processus routiniers.

Un assistant de voyage intelligent améliore l’expérience des voyageurs

La pseudonymisation en temps réel basée sur l’IA d’INIT protège les zones sensibles des images directement dans le véhicule. Les données ainsi obtenues peuvent servir à analyser les flux de voyageurs, établir des prévisions de fréquentation ou contribuer aux enquêtes judiciaires. (© Adobe Stock | INIT)

Les utilisateurs de l'application en marque blanche URmove disposent sur leur smartphone d'un assistant de voyage intelligent basé sur l'IA. Les chatbots ou avatars numériques répondent instantanément, en langage naturel, aux questions relatives aux tarifs et aux correspondances, à la réservation de billets ou aux perturbations, et permettent d’effectuer facilement des modifications de réservation en libre-service. Pour proposer des itinéraires personnalisés, l'IA s'appuie sur les habitudes de déplacement, les lignes empruntées, les modes de transport privilégiés par chaque utilisateur ainsi que sur les données de trafic en temps réel. L'application fournit ainsi des recommandations adaptées et peut proposer des alternatives en fonction des préférences de déplacement de chaque utilisateur.

L’IA réduit les barrières linguistiques au poste de conduite

Face à la pénurie de personnel, les entreprises de transport recrutent de plus en plus de conducteurs débutants. Les ordinateurs de bord COPILOT d’INIT aident les débutants à prendre rapidement leurs fonctions et à être rapidement opérationnels sur différents services. Des concepts d’utilisation intuitifs, similaires à ceux des smartphones, raccourcissent considérablement la période de formation. Afin de réduire les barrières linguistiques, l’interface utilisateur est disponible en plusieurs langues. Grâce à un assistant basé sur l’IA, les messages envoyés par le poste de commande sont automatiquement traduits dans la langue maternelle des conducteurs. Une navigation étape par étape les aide en outre, en particulier sur les lignes qu’ils ne connaissent pas encore bien.

Une utilisation intelligente des données pour une planification de l’offre axée sur la demande

La ponctualité et le taux de remplissage sont des indicateurs clés pour une gestion efficace des transports publics. La plateforme modulaire d'analyse et de reporting DILAX Citisense® combine les données des véhicules avec d’autres sources d’informations – notamment les horaires et les données de localisation, les informations sur les arrêts ainsi que les données de calendrier et d’événements. Cette approche constitue une base fiable pour une planification de l’offre axée sur la demande : les capacités peuvent être adaptées avec précision et les surcharges ou sous-utilisations identifiées à un stade précoce. Il en résulte une rentabilité accrue, une utilisation optimisée des ressources, une qualité de service améliorée et une aide précieuse à la décision pour les processus de planification tant stratégiques qu’opérationnels.

L’IA protège les usagers – de manière anonyme et efficace

Les attentes des usagers en matière de sécurité ne cessent de croître. À l’avenir, les systèmes d’analyse vidéo basés sur l’IA contribueront également à détecter automatiquement les situations à risque ou les comportements agressifs et à réagir plus rapidement et de manière plus ciblée. Parallèlement, la vie privée des personnes est une priorité absolue. Une pseudonymisation en temps réel basée sur l'IA protège directement dans le véhicule les zones sensibles des images afin de préserver la vie privée des passagers. Elle permet également de contrôler précisément les personnes autorisées à consulter les enregistrements vidéo, tout en respectant pleinement les exigences en matière de protection des données.Ainsi, les vidéos peuvent être analysées sans rendre les personnes identifiables. Seules les autorités habilitées peuvent, lorsque cela est nécessaire, lever cette anonymisation. 

Ces données peuvent également être utilisées pour analyser de manière anonyme les flux de voyageurs sur l'ensemble des lignes, ce qui permet d'établir des prévisions fiables en matière de fréquentation et d'assurer une planification des transports adaptée aux besoins.

L’IA améliore de manière décisive la précision de la localisation

Grâce à l'IA, le système de gestion des dépôts MOBILE-DMS combine différentes technologies de localisation en intérieur et en extérieur afin d'améliorer considérablement la précision du positionnement. (© Pfahler & Bauer | INIT)

La localisation en temps réel des bus et des tramways dans le dépôt constitue un défi de taille. Alors qu'à l'extérieur, le GPS – généralement associé à d'autres techniques – s'est imposé comme la norme, la localisation en intérieur est soumise à des exigences de précision plus élevées et repose souvent sur des systèmes propriétaires, coûteux et sujets aux perturbations. Grâce à l'intelligence artificielle, le système de gestion des dépôts MOBILE-DMS combine différentes technologies de localisation, en intérieur comme en extérieur. Cette approche améliore considérablement la précision du positionnement, réduit les coûts et limite la dépendance à l'égard de solutions propriétaires.

Rendez-vous chez INIT à l’InnoTrans

À Berlin, INIT montrera comment les entreprises de transport peuvent relever les défis de la pénurie de main-d'œuvre et de la pression économique grâce à l'intelligence artificielle, mais aussi à des solutions informatiques éprouvées, tout en améliorant durablement la qualité de service. Retrouvez INIT dans le hall 2.1, stand 425, pour découvrir ces innovations.

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