Servicequalität im ÖPNV hat viele Gesichter: Präzise Prognosen, schnelle Reaktion auf Störungen oder bedarfsgerechte Fahrtangebote gehören dazu. Durch den Einsatz von KI-Anwendungen und weiteren datengetriebenen Technologien erhöht INIT den Komfort für Fahrgäste noch einmal deutlich.
KI macht Abfahrtszeiten planbar
Mit Sicherheit wissen, wann Bus und Bahn kommen: Zuverlässige Abfahrtsprognosen steigern die Zufriedenheit der Fahrgäste und machen den ÖPNV attraktiver. Der Einsatz von KI sorgt dafür, dass Vorhersagen wesentlich präziser werden. Möglich macht es die Auswertung historischer Daten kombiniert mit aktuellen Echtzeitinformationen. Eine KI-basierte Abfahrtsprognose ist Teil des Betriebsleitsystems MOBILE-ITCS nextGen. Der Algorithmus erkennt automatisch Muster, wählt die jeweils beste Vorhersagemethode und stößt bei sinkender Prognosequalität selbst ein Neutraining an.
KI macht Besetztgrade vorhersehbar
Schon vor der Fahrt wissen, wie voll Bus und Bahn sein werden – mehr Komfort, weniger Gedränge und ein deutliches Plus an Servicequalität für alle Fahrgäste. MOBILEguide liefert KI-basierte Besetztgradprognosen, die Echtzeitdaten mit historischen Fahrgastzähldaten kombiniert. Das bedeutet: Auch die voraussichtlichen Aussteiger an der nächsten Haltestelle werden in der Kalkulation berücksichtigt, was präzisere Vorhersagen ermöglicht. Für Fahrgäste heißt das: entspanntes Reisen, gezieltes Einsteigen und die Wahl der optimalen Verbindung. MOBILEguide macht den ÖPNV planbarer, komfortabler und attraktiver.
Aktuelle Verkehrslage ermöglicht smarte Betriebsführung
Frühzeitig sehen, wo Probleme auftauchen können: Der neue Echtzeitimport von Verkehrsdaten bringt die aktuelle Straßenverkehrslage direkt in das Intermodal Transport Control System MOBILE-ITCS. Auf der Kartendarstellung des ITCS erkennen Disponenten sofort, wo Staus oder Störungen auftreten. Ob Baustellen, Unfälle oder Verkehrsdichte – alle relevanten Informationen werden in Echtzeit visualisiert und georeferenziert dargestellt. So können sie Umleitungen frühzeitig einrichten, Verspätungen besser kommunizieren und besonders kritische Streckenabschnitte gezielt überwachen. Davon profitieren die Fahrgäste: durch kürzere Fahrtzeiten und reibungslosere Umstiege.
KI schützt Fahrgäste – anonym und effizient
Das Sicherheitsbedürfnis von Fahrgästen im ÖPNV nimmt zu. KI-basierte Videoanalysesysteme erkennen Angriffe oder aggressives Verhalten automatisch und ermöglichen eine schnellere und gezieltere Reaktion. Gleichzeitig hat der Schutz von Persönlichkeitsrechten höchste Priorität. INITs kamerabasierte Videoanalysesysteme ermöglichen eine KI-basierte Pseudonymisierung, die direkt im Fahrzeug sensible Bildbereiche schützt. Die Videos können ausgewertet werden, ohne einzelne Personen identifizierbar zu machen. Nur im Bedarfsfall ist eine gezielte De-Anonymisierung durch autorisierte Stellen möglich, während unbeteiligte Personen anonym bleiben. So entsteht ein sinnvoller Ausgleich zwischen Sicherheit und Datenschutz: Die Polizei erhält im Ernstfall die notwendigen Informationen, Betroffene werden geschützt – und gesetzliche Datenschutzanforderungen bleiben gewahrt.