Pünktlichkeit und Auslastung sind wichtige Kennzahlen für eine effiziente Steuerung des ÖPNV. Die modulare Analyse- und Reporting-Plattform DILAX Citisense® kombiniert Fahrzeugdaten mit weiteren Informationsquellen – darunter Fahrplan- und Ortsangaben, Haltestelleninformationen sowie Kalender- und Veranstaltungsdaten. Auf dieser Basis entsteht eine fundierte Grundlage für eine nachfrageorientierte Angebotsplanung: Kapazitäten lassen sich gezielt steuern und Über- bzw. Unterauslastungen frühzeitig erkennen. Das Ergebnis sind höhere Wirtschaftlichkeit, eine optimierte Ressourcennutzung, gesteigerte Servicequalität und eine belastbare Entscheidungsbasis für strategische wie operative Planungsprozesse.

Das Sicherheitsbedürfnis von Fahrgästen im ÖPNV nimmt zu. KI-basierte Videoanalysesysteme werden künftig auch dazu beitragen, potentiell kritische Situationen oder aggressives Verhalten automatisch zu erkennen und schneller und gezielter zu reagieren. Gleichzeitig hat der Schutz von Persönlichkeitsrechten höchste Priorität. Eine KI-basierte Echtzeit-Pseudonymisierung schützt direkt im Fahrzeug sensible Bildbereiche und die Persönlichkeitsrechte der Fahrgäste und schafft die Grundlage dafür, den Kreis der zur Sichtung des Videomaterials berechtigten Personen gezielt zu steuern, ohne den Datenschutz zu beeinträchtigen. So können die Videos ausgewertet werden, ohne einzelne Personen identifizierbar zu machen. Nur im Bedarfsfall ist eine gezielte De-Anonymisierung durch autorisierte Stellen (z. B. Polizei) möglich.

Die Daten können zudem genutzt werden, um Fahrgastströme linienübergreifend anonym zu analysieren und so fundierte Auslastungsprognosen sowie eine bedarfsgerechte Verkehrsplanung zu ermöglichen.