Sicherheit ist für Fahrgäste im ÖPNV sehr wichtig – insbesondere nachts. Ihnen eine sichere Reise zu ermöglichen, ist das Ziel von Verkehrsunternehmen. Deshalb ist es besonders wichtig, Sicherheitsrisiken und Gefahrenquellen so schnell wie möglich zu erkennen und sie möglichst effektiv zu beseitigen. Das Forschungsprojekt InREAKT beschäftigt sich mit der Entwicklung eines technischen Systems, das automatisiert kritische Situationen erkennt und entsprechende Maßnahmen initiiert.
Ereignismanagement
Entwicklungen im Forschungsprojekt InREAKT
Frühzeitige Erkennung
Natürlich wurden nicht alle zurückgelassenen Gegenstände tatsächlich vergessen. Durch entsprechendes maschinelles Lernen kann diese Technologie den Unterschied mit größerer Gewissheit erkennen. Ab einer vorgegebenen Wahrscheinlichkeitsstufe lösen die Algorithmen eine Warnmeldung aus. Weitere einzelne, intelligente Kameras im Bus können diese Warnung bestätigen und so die Zuverlässigkeit der Beobachtung erhöhen. Auf gleiche Weise können neue Meldungen, die später eingehen, den Schweregrad und sogar die Art der ursprünglichen Meldung bestätigen oder verändern.
Augen und Ohren
Menschlicher Beitrag
Wenn es gilt, rasch auf einen Vorfall zu reagieren, ist es unerlässlich, genaue Informationen schnell zu verteilen und wertvolles Feedback zu erhalten. Deshalb sind weiterführende Informationen von Mitarbeitern vor Ort, Hilfsdiensten, Fahrgästen und Umstehenden auch erwünscht. Obwohl die Informationen professioneller und ziviler Quellen unterschiedlich bewertet werden müssen, sollte jeder menschliche Beitrag ernst genommen werden, zum Beispiel bei eingehenden Notrufen. Leider sind menschliche Beiträge häufig unstrukturiert und können deshalb nur schwierig automatisch verarbeitet werden.
Unterstützende Intervention
Selbstlernprozess
Hier kommt die Aufzeichnungsdatei ins Spiel. Man muss aus seinen Fehlern lernen, um sich selbst und die Arbeit des Teams kontinuierlich zu verbessern! Die neuronalen Netzwerke des Systems lernen, gemeldete Zwischenfälle mit den Berichten von Zwischenfällen abzugleichen, die effektiv bearbeitet wurden. Das Feedback zur Anpassung der Sensorparameter ist ein Bereich des Selbstlernens, die Modifizierung vorgeschlagener Verfahren zur Bearbeitung der Zwischenfälle ein weiterer.
Ausblick
Kontakt
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Dieser Artikel ist in unserem Kundenmagazin INITiativ, Ausgabe 2/2015, erschienen. Wenn Sie das Magazin regelmäßig per E-Mail erhalten möchten, melden Sie sich einfach dafür an.